Cum se utilizează funcția Excel FORECAST.ETS.CONFINT -

rezumat

Funcția Excel FORECAST.ETS.CONFINT returnează un interval de încredere pentru o valoare prognozată la un anumit punct al unei cronologii. Este proiectat pentru a fi utilizat împreună cu funcția FORECAST.ETS ca o modalitate de a arăta precizia prognozată.

Scop

Obțineți un interval de încredere pentru valoarea estimată la data dată

Valoare returnată

Valoarea intervalului de încredere

Sintaxă

= FORECAST.ETS.CONFINT (țintă_dată, valori, cronologie, (nivel_de încredere), (sezonalitate), (completare_date), (agregare))

Argumente

  • target_date - timpul sau perioada pentru predicție (valoarea x).
  • valori - Valori existente sau istorice (valori y).
  • cronologie - valori numerice ale cronologiei (x valori).
  • trust_level - (opțional) Un număr între 0 și 1 (exclusiv). Implicit = 0,95.
  • sezonalitate - (opțional) Calculul sezonalității (0 = fără sezonalitate, 1 = automat, n = lungimea sezonului în unități cronologice).
  • data_completion - (opțional) Tratamentul datelor lipsă (0 = tratează ca zero, 1 = mediu). Valoarea implicită este 1.
  • agregare - (opțional) Comportament de agregare. Valoarea implicită este 1 (MEDIE). Vezi mai jos alte opțiuni.

Versiune

Excel 2016

Note de utilizare

Funcția FORECAST.ETS.CONFINT returnează un interval de încredere pentru o valoare prognozată la un anumit punct al unei cronologii (adică o dată sau o perioadă țintă). Este proiectat pentru a fi utilizat împreună cu funcția FORECAST.ETS ca o modalitate de a arăta precizia prognozată.

Exemplu

În exemplul prezentat mai sus, formula din celula E13 este:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

unde vânzările (C5: C12), perioadele (B5: B12) și încrederea (J4) sunt denumite intervale. Cu aceste intrări, FORECAST.ETS.CONFINT returnează 198.92 în celula E13. Această formulă este copiată în tabel, iar valorile intervalului de încredere rezultate din coloana „CI” sunt utilizate pentru a calcula limitele superioare și inferioare ale prognozei, așa cum se explică mai jos.

Valoarea prognozată în celula D13 este calculată cu funcția FORECAST.ETS astfel:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

Formulele intervalului superior și inferior din F13 și G13 sunt:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Graficul de mai jos prezintă datele despre vânzări, prognoze, valori superioare și inferioare reprezentate grafic într-un grafic scatter:

Notă: Celulele D12, F12 și G12 sunt setate egale cu C12 pentru a conecta valorile existente la valorile prognozate din grafic.

Note de argumente

Argumentul target_date reprezintă punctul din cronologie în care ar trebui calculată o predicție a intervalului de încredere.

Argumentul valori conține matricea sau gama dependentă de date, numite și valori y. Acestea sunt valori istorice existente din care se va calcula o predicție.

Argumentul cronologiei este matricea independentă sau gama de valori, numite și valori x. Cronologia trebuie să fie formată din valori numerice cu un interval de pași constant. De exemplu, cronologia ar putea fi anuală, trimestrială, lunară, zilnică etc. Cronologia poate fi, de asemenea, o listă simplă de perioade numerice, ca în exemplul prezentat.

Argumentul sezonalității este opțional și reprezintă lungimea modelului sezonier exprimat în unități cronologice. De exemplu, în exemplul prezentat, datele sunt trimestriale, deci sezonalitatea este dată de 4, deoarece există 4 trimestre într-un an, iar modelul sezonier este de 1 an. Valorile permise sunt 0 (fără sezonalitate, utilizați algoritmul liniar), 1 (calculați automat modelul sezonier) și n (lungimea sezonului manual, un număr între 2 și 8784, inclusiv). Numărul 8784 = 366 x 24, numărul de ore dintr-un an bisect.

Argumentul data_completion este opțional și specifică modul în care FORECAST.ETS.CONFINT ar trebui să gestioneze punctele de date lipsă. Opțiunile sunt 1 (implicit) și zero. În mod implicit, FORECAST.ETS.CONFINT va furniza punctele de date lipsă prin media punctelor de date învecinate. Dacă este furnizat zero, FORECAST.ETS.CONFINT va trata punctele de date lipsă ca zero.

Argumentul de agregare este opțional și controlează ce funcție este utilizată pentru a agrega punctele de date atunci când cronologia conține valori duplicate. Valoarea implicită este 1, care specifică MEDIE. Alte opțiuni sunt date în tabelul de mai jos.

Notă: rezultatele FORECAST.ETS.CONFINT vor fi mai exacte dacă se realizează în prealabil agregarea.

Valoare Comportament
1 (sau omis) IN MEDIE
2 NUMARA
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 SUMĂ

Erori

Funcția FORECAST.ETS.CONFINT va returna erorile așa cum se arată mai jos.

Eroare Cauză
#VALOARE!
  • data_tintă nu este numerică
  • sezonalitatea nu este numerică
  • data_completion nu este numerică
  • agregarea nu este numerică
#N / A
  • valorile și cronologia nu au aceeași dimensiune
#NUM
  • Pasul consecvent nu poate fi determinat în cronologie
  • Toate valorile cronologiei sunt aceleași
  • Valoarea pentru sezonalitate nu este cuprinsă între 0-8784
  • Valoarea pentru data_completion nu este 0 sau 1
  • Valoarea pentru agregare nu este cuprinsă între 1-7

Articole interesante...