Cum se utilizează funcția Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

rezumat

Funcția Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY returnează lungimea în timp a unui model sezonier pe baza valorilor existente și a unui calendar.

Scop

Obțineți lungimea modelului sezonier

Valoare returnată

Lungimea sezonului în unități cronologice

Sintaxă

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (valori, cronologie, (data_completion), (aggregation))

Argumente

  • valori - Valori existente sau istorice (valori y).
  • cronologie - valori numerice ale cronologiei (x valori).
  • data_completion - (opțional) Tratamentul datelor lipsă (0 = tratează ca zero, 1 = mediu). Valoarea implicită este 1.
  • agregare - (opțional) Comportament de agregare. Valoarea implicită este 1 (MEDIE). Vezi mai jos alte opțiuni.

Versiune

Excel 2016

Note de utilizare

Funcția FORECAST.ETS.SEASONALITY returnează lungimea în timp a unui model sezonier pe baza valorilor existente și a unei cronologii. FORECAST.ETS.SEASONALITY poate fi utilizat pentru a calcula lungimea sezonului pentru valorile numerice cum ar fi vânzările, inventarul, cheltuielile etc. prezintă un model sezonier. Dacă un model nu poate fi detectat, FORECAST.ETS.SEASONALITY returnează zero.

Exemplu

În exemplul prezentat, formula din celula H16 este:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

unde C5: C16 conține valori existente, iar B5: B16 conține o cronologie. Cu aceste intrări, funcția FORECAST.ETS.SEASONALITY returnează 4. Rezultatul este 4, deoarece valorile din C5: C16 reprezintă date trimestriale de vânzări, iar durata sezonului este de 1 an, adică 4 trimestre.

Graficul din dreapta arată aceste date reprezentate într-un grafic scatter.

Note de argumente

Argumentul valori conține matricea sau gama dependentă de date, numite și valori y. Acestea sunt valori istorice existente din care se va calcula lungimea sezonului.

Argumentul cronologiei este matricea independentă sau gama de valori, numite și valori x. Cronologia trebuie să fie formată din valori numerice cu un interval de pași constant. De exemplu, cronologia ar putea fi anuală, trimestrială, lunară, zilnică etc. Cronologia poate fi, de asemenea, o listă simplă de perioade numerice, ca în exemplul prezentat.

Argumentul data_completion este opțional și specifică modul în care FORECAST.ETS.SEASONALITY ar trebui să gestioneze punctele de date lipsă. Opțiunile sunt 1 (implicit) și zero. În mod implicit, FORECAST.ETS.SEASONALITY va furniza punctele de date lipsă prin media punctelor de date învecinate. Dacă este furnizat zero pentru data_completion, FORECAST.ETS va trata punctele de date lipsă ca zero.

Argumentul de agregare este opțional și controlează modul în care funcția ar trebui să agregeze puncte de date atunci când cronologia conține marcaje de timp duplicate. Valoarea implicită este 1, care specifică MEDIE. Alte opțiuni sunt date în tabelul de mai jos.

Notă: Este mai bine să efectuați agregarea înainte de a utiliza FORECAST.ETS.SEASONALITY pentru a obține rezultate cât mai exacte.

Valoare Comportament
1 (sau omis) IN MEDIE
2 NUMARA
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIAN
6 MIN
7 SUMĂ

Erori

Funcția FORECAST.ETS.SEASONALITY va returna erorile așa cum se arată mai jos.

Eroare Cauză
#VALOARE!
  • sezonalitatea nu este numerică
  • data_completion nu este numerică
  • agregarea nu este numerică
#N / A
  • valorile și cronologia nu au aceeași dimensiune
#NUM
  • Pasul consecvent nu poate fi determinat în cronologie
  • Toate valorile cronologiei sunt aceleași
  • Valoarea pentru data_completion nu este 0 sau 1
  • Valoarea pentru agregare nu este cuprinsă între 1-7

Articole interesante...