Cum se utilizează funcția Excel FORECAST.ETS.STAT -

rezumat

Funcția Excel FORECAST.ETS.STAT returnează o anumită valoare statistică legată de prognozarea seriilor temporale cu funcția FORECAST.ETS. Argumentul statistic_type determină ce statistică este returnată de FORECAST.ETS.STAT.

Scop

Obțineți valoare statistică legată de prognoză

Valoare returnată

Statistică solicitată

Sintaxă

= FORECAST.ETS.STAT (valori, cronologie, statistic_type, (sezonalitate), (data_completion), (aggregation))

Argumente

• valori - Valori existente sau istorice (valori y).
• cronologie - valori numerice ale cronologiei (x valori).
• statistic_type - Statistica de returnat, o valoare numerică între 1 și 8 (vezi tabelul de mai jos).
• sezonalitate - (opțional) Calculul sezonalității (0 = fără sezonalitate, 1 = automat, n = lungimea sezonului în unități cronologice).
• data_completion - (opțional) Tratamentul datelor lipsă (0 = tratează ca zero, 1 = mediu). Valoarea implicită este 1.
• agregare - (opțional) Comportament de agregare. Valoarea implicită este 1 (MEDIE). Vezi mai jos alte opțiuni.

Versiune

Excel 2016

Note de utilizare

Funcția FORECAST.ETS.STAT returnează o valoare statistică dată legată de prognozarea seriilor temporale. Argumentul statistic_type determină ce statistică este returnată de FORECAST.ETS.STAT.

Funcția FORECAST.ETS.STAT este (opțional) utilizată pentru a afișa statistici de prognoză ca parte a caracteristicii „Foaie de prognoză” din Excel. Acestea sunt statistici relevante pentru prognoza creată de caracteristică, care răspunde la funcția FORECAST.ETS.

În exemplul prezentat mai sus, funcția FORECAST.ETS.STAT a fost inserată manual pentru a afișa toate cele opt statistici de prognoză disponibile pe baza datelor istorice și a cronologiei afișate. Valorile statistic_type provin din coloana F.

Valorile statistice

Valoarea statistică de returnat este determinată de argumentul statistic_type. Tabelul de mai jos prezintă cele opt valori posibile și rezultatele corespunzătoare.

Valoare	Rezultat	Descriere
1	Alfa	Parametrul de bază al algoritmului ETS. Valorile mai mari dau mai multă importanță datelor recente.
2	Beta	Parametrul de tendință al algoritmului ETS. Valorile mai mari dau o pondere mai mare tendințelor recente.
3	Gamma	Parametrul de sezonalitate al algoritmului ETS. Valorile mai mari dau mai multă greutate perioadelor sezoniere recente.
4	MASE	Valoarea medie a erorii scalate absolute, o măsură a preciziei prognozate.
5	SMAPE	Valoarea medie simetrică a erorii procentuale absolute, o măsură a preciziei bazată pe erorile procentuale.
6	MAE	Valoarea medie simetrică a erorii procentuale absolute, o măsură a preciziei bazată pe erorile procentuale.
7	RMSE	Valoarea medie a erorii pătrate a rădăcinii, o măsură a diferențelor dintre valorile prezise și observate.
8	Mărimea pasului	Mărimea pasului detectată în cronologia datelor istorice.

Note de argumente

Argumentul valori conține matricea sau gama dependentă de date, numite și valori y. Acestea sunt valori istorice existente din care se va calcula o predicție.

Argumentul cronologiei este matricea independentă sau gama de valori, numite și valori x. Cronologia trebuie să fie formată din valori numerice cu un interval de pași constant. De exemplu, cronologia ar putea fi anuală, trimestrială, lunară, zilnică etc. Cronologia poate fi, de asemenea, o listă simplă de perioade numerice. Nu este necesar ca cronologia să fie sortată.

Argumentul sezonalității este opțional și reprezintă lungimea modelului sezonier exprimat în unități cronologice. De exemplu, în exemplul prezentat, datele sunt trimestriale, deci sezonalitatea ar putea fi dată ca 4, deoarece există 4 trimestre într-un an, iar modelul sezonier este de 1 an. Valorile permise sunt 0 (fără sezonalitate, utilizați algoritmul liniar), 1 (calculați automat modelul sezonier) și n (lungimea sezonului manual, un număr între 2 și 8784, inclusiv). Numărul 8784 = 366 x 24, numărul de ore dintr-un an bisect.

Argumentul data_completion este opțional și specifică modul în care FORECAST.ETS ar trebui să gestioneze punctele de date lipsă. Opțiunile sunt 1 (implicit) și zero. În mod implicit, FORECAST.ETS va furniza punctele de date lipsă prin media punctelor de date vecine. Dacă este furnizat zero, FORECAST.ETS va trata punctele de date lipsă ca zero.

Argumentul de agregare este opțional și controlează ce funcție este utilizată pentru a agrega punctele de date atunci când cronologia conține valori duplicate. Valoarea implicită este 1, care specifică MEDIE. Alte opțiuni sunt date în tabelul de mai jos.

Valoare	Comportament
1 (sau omis)	IN MEDIE
2	NUMARA
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUMĂ

Erori

Funcția FORECAST.ETS.STAT va returna erorile așa cum se arată mai jos.

Eroare	Cauză
#VALOARE!	sezonalitatea nu este numerică data_completion nu este numerică agregarea nu este numerică
#N / A	valorile și cronologia nu au aceeași dimensiune
#NUM	Pasul consecvent nu poate fi determinat în cronologie Toate valorile cronologiei sunt aceleași Valoarea pentru statistic_type nu este cuprinsă între 1-8 Valoarea pentru sezonalitate nu este cuprinsă între 0-8784 Valoarea pentru data_completion nu este 0 sau 1 Valoarea pentru agregare nu este cuprinsă între 1-7